报告显示:多方计算等技术推动金融业创新数据要素融合应用

2020/11/19
来源: 人民网-金融频道

“当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,数字化浪潮蓬勃兴起,数据作为基础性战略资源和关键生产要素的地位日益凸显。”11月17日,在金融业数据要素融合应用与治理研讨会暨《金融业数据要素融合应用研究》(以下简称报告)发布会上,中国互联网金融协会会长李东荣表示,金融业作为数据密集型和科技驱动型行业,如何平衡数据要素融合应用和安全保护,充分发挥金融业数据要素的经济社会价值,正成为行业关注的话题。



《报告》聚焦中外法律制度、主要支撑技术和应用场景等,探索在现有法律制度框架下,依托多方计算、联邦学习等支撑技术,助力实现金融业数据融合应用与安全保护的优化平衡。


《报告》着重介绍了多方计算、联邦学习、数据脱敏、差分隐私、可信计算等金融业数据要素融合应用的支撑技术,从保密性、可控性、准确性、高效性、通用性、适用性等维度比较相关技术,分析其技术特点,构建了包含目标需求属性、原始数据属性、标准规范要求等维度的技术选型分析框架,为行业应用实践提供研究参考。

与此同时,《报告》也提出金融业数据要素融合应用仍面临从业机构数据治理能力、法律法规、技术探索、市场接受度等挑战,分别从制度规范、金融监管、自律管理、行业实践、公众参与等方面提出了针对性建议。

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